استفاده از OpenAI SDK در Python

pip install openai

uv pip install openai

from openai import OpenAI

# ایجاد کلاینت با Base URL و API Key کاکوتی
client = OpenAI(
    base_url="https://llm-api.kakoti.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

# ارسال درخواست
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "سلام! چطور می‌تونم کمکتون کنم؟"}
    ]
)

# نمایش پاسخ
print(response.choices[0].message.content)

import os
from openai import OpenAI

# خواندن API Key از متغیر محیطی
api_key = os.getenv("KAKOTI_API_KEY")

client = OpenAI(
    base_url="https://llm-api.kakoti.com/v1",
    api_key=api_key
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "سلام"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

export KAKOTI_API_KEY="your-api-key-here"

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://llm-api.kakoti.com/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY"
)

# مکالمه با چند پیام - دستیار مدیریت ثروت
messages = [
    {
        "role": "system", 
        "content": "شما یک مشاور مالی حرفه‌ای و متخصص در مدیریت ثروت هستید. شما در تحلیل بازارهای مالی، برنامه‌ریزی سرمایه‌گذاری، مدیریت ریسک و بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری تخصص دارید. همیشه توصیه‌های خود را بر اساس اصول مالی محافظه‌کارانه و متناسب با اهداف بلندمدت مشتری ارائه می‌دهید."
    },
    {
        "role": "user", 
        "content": "من ۳۵ ساله هستم و می‌خواهم برای بازنشستگی در ۳۰ سال آینده برنامه‌ریزی کنم. در حال حاضر ۵۰۰ میلیون تومان پس‌انداز دارم و ماهانه ۱۰ میلیون تومان می‌توانم پس‌انداز کنم. لطفاً یک استراتژی سرمایه‌گذاری متنوع و متعادل با در نظر گیری ریسک متوسط پیشنهاد دهید."
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=messages,
    temperature=0.7,
    max_tokens=500
)

print(response.choices[0].message.content)